ニューラルネットワークの履歴
人間の脳はニューロンという神経細胞のつながりでできているので、これを真似てコンピュータを作れば、脳活動の真似ができるというわけだ。このような考え方に基づいて、ニューラルネットワークが生まれ、発展してきた。
出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』
脳のモデル化
構造
- 階層構造型
- 相互結合型
学習
ニューラルネットワークは、「学習」と「想起」という演算を繰り返すことで動作する。
出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』
- 誤差訂正学習：教師あり学習
- ヘッブ型学習：教師なし学習
応用範囲
- 手書き文字認識
ニューラルネットワークの種類
- パーセプトロン
- ホップフィールドネットワーク
- ボルツマンマシン
- 誤差逆伝播ネットワーク
- 自己組織化マップ
- 自己符号化器
