ニューラルネットワーク

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人間の脳はニューロンという神経細胞のつながりでできているので、これを真似てコンピュータを作れば、脳活動の真似ができるというわけだ。このような考え方に基づいて、ニューラルネットワークが生まれ、発展してきた。

出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』

脳のモデル化

構造

  • 階層構造型
  • 相互結合型

学習

ニューラルネットワークは、「学習」と「想起」という演算を繰り返すことで動作する。

出典：『はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI』

  • 誤差訂正学習：教師あり学習
  • ヘッブ型学習：教師なし学習

応用範囲

  • 手書き文字認識

ニューラルネットワークの種類

  • パーセプトロン
  • ホップフィールドネットワーク
  • ボルツマンマシン
  • 誤差逆伝播ネットワーク
  • 自己組織化マップ
  • 自己符号化器

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2016-05-22 22:34:21 #1 履歴 コメント(0)

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